ÖAMTC Smarte Prognosen für die Pannenhilfe
Mobilitätsdienstleistungen
ÖAMTC
Workflow Intelligence,
Data Science,
Service Design,
Customer Experience
Wartezeit ist einer der entscheidendsten Faktoren für nachhaltige Kundenzufriedenheit, besonders in Ausnahmesituationen wie einer Panne. Dieser Use Case zeigt, wie sich ein kritischer Hebel gezielt und intelligent digitalisieren lässt, ohne den gesamten Prozess neu aufzusetzen.
Mit Workflow Intelligence entstand eine nahtlos integrierte Lösung, die echten Mehrwert schafft für Mitglieder, Mitarbeitende und operative Entscheidungen.
Die Herausforderung
In der Disposition der ÖAMTC Pannenhilfe wurden die prognostizierten Wartezeiten für Mitglieder manuell eingepflegt. Das war einerseits aufwändig für die Mitarbeiter:innen im Dienst. Andererseits war die Auskunft zum genauen Eintreffen der Pannenhilfe nicht immer punktgenau.
Der ÖAMTC wollte diesen Prozess durch KI für die Mitarbeiter:innen vereinfachen und alle Informationen um die Wartezeit präzisieren.
Unsere Lösung
Gemeinsam mit dem ÖAMTC entwickelten wir ein KI-Modell zur präziseren Vorhersage der Wartezeit. Der Fokus lag auf einem konkreten Teilprozess statt auf dem gesamten System. So konnten wir schnell Ergebnisse mit messbaren Mehrwert erzielen und die Lösung dennoch in den Gesamtablauf integrieren.
Nach einem erfolgreichen Proof of Concept werden nun in Phase 2 gezielt neue Datenpunkte im Echtbetrieb erhoben, um das Modell iterativ zu verbessern. Ein begleitendes Dashboard macht die Performance jederzeit nachvollziehbar.
Was wir gemeinsam erreicht haben
Prognosegenauigkeit
Besser informierte Mitglieder durch präzisere Wartezeiten.
Flotteneffizienz
Noch mehr Effizienz bei der Planung und Durchführung der Einsätze.
Transparenz
Performance der Modelle wird über Dashboards in Echtzeit messbar gemacht.
Prozessverständnis
Tiefer Einblick in operative Abläufe und relevante Datenpunkte.