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Nedschroef

Beschleunigung des Angebotslegungsprozesses durch Systematisierung von Nedschroef's Engineering-Know-how mittels KI – für mehr Geschäftsabschlüsse und höhere Gewinnspannen.
#DatenStrategie#UxUiDesign#MachineLearning#ServiceDesign
Sektor

Automobil,
Luft- & Raumfahrt

Kunde

Nedschroef

Services

Daten- & KI-Strategie,
UX- & UI-Design,
KI-Entwicklung,
Individual-Softwareentwicklung

Dinge zusammenzuhalten ist ein Kraftakt. Die globale Befestigungsindustrie dreht sich um Schrauben, Bolzen, Schraubenmuttern, Stifte, Klebstoffe und mehr. Die Entwicklung ist rasant, der Wettbewerb groß, die Gewinnspannen niedrig.

Nedschroef ist ein Marktführer und in der Automobilindustrie sowie Luft- und Raumfahrt für seine hoch belastbaren und qualitativ hochwertigen kaltgeschmiedeten Befestigungssysteme bekannt. Das 1894 in den Niederlanden gegründete Unternehmen wuchs schnell – und hat heute Standorte in Europa, China und den USA. Mit brillanten Ingenieur:innen, die individuelle Befestigungslösungen für ihre Kund:innen erschaffen.

Die Herausforderung?

Die Angebotslegung für Anfragen von Kund:innen war langwierig, kostenintensiv und hatte geringe Erfolgsquoten.

Kurz gesagt: Nedschroef wurde für einen großen Teil seiner Arbeit nicht bezahlt!

Das Projektteam erkannte außerdem, dass die hohe Komplexität der eigenen internen Prozesse das Problem verschärfte. Zusätzlich waren die technischen Methoden und das Know-how auf verschiedene Standorte weltweit verteilt oder gingen sogar verloren, wenn Ingenieur:innen das Unternehmen verließen.

Nedschroef brauchte also ein transparentes, standardisiertes System zur schnellen Angebotslegung – für mehr Geschäftsabschlüsse, höhere Gewinnmargen und um unternehmensweit strukturiertere Arbeit zu unterstützen.

Digitalisierte Angebotslegung von A bis Z

In enger Zusammenarbeit mit Nedschroef konzipierte das Projektteam ein digitales Angebotslegungssystem. Die individuell entwickelte Software bündelt das Wissen der globalen Belegschaft an einem Ort. Mithilfe von maschinellem Lernen wird Information, die von potenziellen Kund:innen an Nedschroef gesendet wurde, extrahiert und analysiert. So werden relevante Details automatisiert aus bestehenden Angeboten einbezogen und eine Liste möglicher Standorte für Kalkulation und Produktion vorgeschlagen. Nedschroef selbst spricht von der „Dream Factory“.

Was wir gemeinsam erreicht haben

Gebündeltes Know-how

Das ursprünglich auf Standorte und Mitarbeitende verteilte Wissen ist jetzt vereint.

Wiederverwendbare Daten

Existierende Angebote werden intelligent wiederverwendet, anstatt jedes Mal bei Null zu beginnen.

Standardisierte Prozesse

Strukturierte Angebotslegung und Kalkulation über alle Standorte erhöht die Effizienz.

Die richtigen Expert:innen

Das System schlägt passende Standorte je nach Art des Projekts vor. Nur diese erhalten Anfragen für detaillierte Kalkulationen, unnötige Arbeit wird so vermieden.

Unternehmensweite Transparenz

Alle Mitarbeitenden haben jetzt Zugang zu für die Angebotslegung nötige Daten und Wissen.

Zeitersparnis

Drastisch reduzierter Zeitaufwand bei der Suche nach Wissen, der Datenextraktion und der Angebotslegung.

Nedschroefs Job ist es, die Dinge zusammenzuhalten.

Um das besser zu ermöglichen, musste Sclable zunächst einige Dinge zusammentragen. Wir haben uns die Zeit genommen, Nedschroef und ihr Vorgehen zur Angebotslegung wirklich zu verstehen – und konnten so eine Software entwickeln, die mehr als nur individuell ist. Sie hat die Arbeit der Belegschaft von Nedschroef grundlegend verbessert. Was früher wenig strukturiert, entkoppelt und wenig transparent war, ist heute EINE Informationsquelle und EINE Art der Angebotslegung - damit mehr Zeit für die Bearbeitung der Projekte der Kund:innen bleibt.

Diagramm mit Details: Nur eines der Probleme, die wir gelöst haben.
Diagramm mit Details: Die Herausforderungen
Diagramm mit Details: Unsere Lösung

So sind wir vorgegangen

Analyse

Nedschroefs Herausforderungen und Möglichkeiten aufdecken, inkl. Zukunftsvision für die Transformation zu einer komplett digitalisierten Projektbearbeitung.

Strategie

Vision in einen digitalisierten Angebotslegungsprozess mithilfe von maschinellem Lernen übersetzen. Projektparameter festlegen.

Konzeption

User Journeys definieren. Wireframes und Code entwickeln. Screens designen. Prototypen für Konzepte erstellen, testen und laufend verbessern.

Umsetzung

Neues Angebotslegungssystem umsetzen und auf alle Standorte weltweit ausrollen. Alle halten sich an standardisierte und strukturierte Prozesse. Verwendete Technologien: Angular, NestJS und ein individuell entwickelter ES/CQRS-Kern.
Start
Ende
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