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ARGE Baustahl

Durch gezielte Automatisierung und Workflow Intelligence wurde der Vorfertigungsprozess von ARGE Baustahl verbessert. Das führt zu höherer Präzision, schnellerem Output und einem zufriedeneren Team.
#WorkflowIntelligence#DataScience#AI#UXDesign#ServiceDesign#Construction
Sektor

Bauwesen

Kunde

ARGE Baustahl

Services

Workflow Intelligence,
Data Science,
UX-Design,
Individualsoftware-Entwicklung,
Ständige Weiterentwicklung

ARGE Baustahl ist seit 1949 ein verlässlicher Partner für anspruchsvolle Stahlbauprojekte in Tirol. Das Unternehmen ist bekannt für maßgeschneiderte Lösungen bei komplexen Bauvorhaben, darunter auch Großprojekte wie der Brenner Basistunnel. Als Familienbetrieb legt ARGE Baustahl großen Wert auf langfristige Kundenbeziehungen und ein starkes Teamgefüge.

Mit steigender Nachfrage stieß jedoch ein zentraler Bereich an seine Grenzen: die datenintensive Vorfertigung, die noch weitgehend manuell ablief.

Die Herausforderung

Die Vorfertigung basierte auf der manuellen Erfassung von Daten aus Bewehrungsplänen, die in unterschiedlichsten Formaten eingereicht wurden. Technikerinnen und Techniker mussten jede Angabe einzeln übertragen, bevor der Stahlbiegeprozess starten konnte. Dadurch entstanden mehrere Herausforderungen:

  • Hohe manuelle Belastung

  • Fehleranfälligkeit bei detailreichen Arbeitsschritten

  • Lange Durchlaufzeiten

  • Belastungsspitzen in Stoßzeiten

  • Erschwerte Skalierbarkeit bei wachsendem Auftragsvolumen

Um weiterhin zuverlässig liefern zu können, brauchte ARGE Baustahl einen effizienteren und belastbareren Prozess.ie zu teuren Problemen in der Produktion führen kann.

Die Zusammenarbeit

Gemeinsam haben wir analysiert, wie der Vorfertigungsprozess wirklich funktioniert, und mit Workflow Intelligence neu gedacht. Ziel war es, die Mitarbeitenden zu entlasten, wiederkehrende Abläufe zu vereinfachen und gleichzeitig eine skalierbare Basis für zukünftiges Wachstum zu schaffen.

Unsere Lösung

Wir entwickelten eine Plattform, die Datenaufbereitung, Automatisierung und Qualitätssicherung in einem durchgängigen Prozess vereint. Grundlage waren die drei Prinzipien der Workflow Intelligence:

  • Menschenzentriert: Die Lösung orientiert sich an den tatsächlichen Arbeitsabläufen im Betrieb. Tätigkeiten, die zuvor mühsam und repetitiv waren, wurden automatisiert, sodass mehr Zeit für fachliche Entscheidungen bleibt.

  • Technologiegetrieben: OCR, KI-gestützte Dokumentanalyse, Bildsegmentierung und automatische Plausibilitätsprüfungen sorgen für höhere Geschwindigkeit und Präzision. Die Technik unterstützt, anstatt zusätzliche Komplexität zu erzeugen.

  • Systemübergreifend: Der gesamte Vorfertigungsprozess wurde digitalisiert. Unabhängig vom Format durchlaufen alle Bewehrungspläne nun einen einheitlichen Ablauf mit konsistenten Ergebnissen.

Das Resultat ist eine intuitive und effiziente Plattform, die den Alltag spürbar erleichtert und Raum für weitere Verbesserungen schafft.

Was wir gemeinsam erreicht haben

Standardisierte Abläufe

Alle Bewehrungspläne werden über einen einheitlichen Prozess verarbeitet.

Höhere Effizienz

Automatisierte Bilderkennung und Datenextraktion beschleunigen Arbeitsschritte, die früher zeitintensiv waren.

Weniger Fehler

Automatisierung reduziert manuelle Eingabefehler und vermeidet Ausschuss in der Produktion.

Schnellere Ergebnisse

Durchlaufzeiten zwischen Bestellung und Auslieferung wurden deutlich reduziert.

Schnellere Angebote

Kundenspezifische Anfragen können zügiger kalkuliert werden.

Automatische Qualitätskontrollen

Abgleich zwischen Planung und Produktion gewährleistet korrekte Endergebnisse.

Diagramm des Betonstahlproduktionsworkflows, das zeigt, in welchen Phasen des Prozesses sclable Workflow Intelligence implementiert hat, um die Effizienz zu steigern, Fehler zu reduzieren und die Produktionsgeschwindigkeit zu erhöhen.

ARGE Baustahl Workflow

So sind wir vorgegangen

Phase 1

Entdecken

Kick-off-Workshop vor Ort bei ARGE Baustahl. Automatisierung in der Vorproduktion wurde als größter Hebel bestimmt.
Phase 1

Entwickeln

Ein interdisziplinäres Team entwickelte in Sprints und in engem Austausch mit dem Kunden einen ersten Prototypen.
Phase 1

Launchen

Der erste Prototyp wandelt Stahllisten, die in Bewehrungsplänen ausgewählt werden, in ein für die stahlformenden Maschinen lesbares Dateiformat um.
Phase 2

Evaluieren

Erfolg führt zur Weiterentwicklung: In einem zweiten Workshop wird automatisierte Stahllistenerkennung als nächste Phase festgelegt.
Phase 2

Erweitern

Der Prototyp wird weiterentwickelt und getestet, Feedback wird eingeholt.
Phase 2

Verbessern

Der zweite Prototyp bringt die automatisierte Erkennung der Stahllisten.
Phase 3

In Betrieb

Kontinuierliche Produktverbesserungen sorgen bei täglicher Nutzung seit Dezember 2023 für Funktionalität.
Start
Ende

Die Ergebnisse

Heute verarbeitet ARGE Baustahl täglich 10 bis 12 Bewehrungspläne mit deutlich geringerem Aufwand. Lieferzeiten, die früher eine Woche dauerten, werden inzwischen in wenigen Tagen erreicht. Das Team hat wieder mehr Kapazität für anspruchsvollere Aufgaben, und das Unternehmen stellt die Ergebnisse auf Branchenveranstaltungen vor.

Aktuell wird geprüft, wie der SteelFileGenerAItor künftig auch im Kundenbestellprozess eingesetzt werden kann.

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